czwartek, 6 sierpnia 2026 --:--:--
Biznes

Helios pozostaje w czołówce. Superkomputer z AGH liderem w Polsce

Helios pozostaje w czołówce. Superkomputer z AGH liderem w Polsce

Superkomputer Helios z Akademickiego Centrum Komputerowego Cyfronet AGH utrzymał krajowe pierwszeństwo w najnowszych rankingach superkomputerów świata. W czerwcowej edycji zestawienia TOP500 - listy 500 najszybszych maszyn obliczeniowych na planecie - partycja Helios-GPU zajęła 116 miejsce globalnie. Na liście Green500, oceniającej efektywność energetyczną, ten sam system znalazł się na pozycji 8 na świecie.

W pigułce

  • Helios-GPU na 116 miejscu TOP500, Helios-CPU na 351 miejscu
  • Na liście Green500 partycja GPU na 8 miejscu świata, partycja CPU na 153 miejscu
  • Helios dysponuje mocą 37 PFLOPS i 1,8 ExaFLOPS dla obliczeń AI
  • Superkomputer Athena zajął 305 miejsce TOP500 z mocą ponad 7,7 PFLOPS

Polska trójka w światowych rankingach

Oprócz Heliosa, w rankingach znalazły się też dwa pozostałe superkomputery z Cyfronetu. Superkomputer Athena zajął 305 miejsce na liście TOP500, osiągając teoretyczną moc obliczeniową ponad 7,7 PFLOPS. To szósta pozycja pod względem mocy obliczeniowej wśród systemów w Polsce. Athena wyposażona jest w serwery z procesorami AMD EPYC (łącznie 6 144 rdzenie obliczeniowe CPU) oraz 384 karty GPGPU NVIDIA A100. Jej moc obliczeniowa dla obliczeń sztucznej inteligencji to prawie 240 PFLOPS.

Na liście Green500 Athena zajęła 94 miejsce. Spośród wszystkich ośmiu polskich superkomputerów, które znalazły się na liście TOP500, trzy najwyżej plasujące się systemy pochodzą z ACK Cyfronet AGH - zajmują pozycje 1-3 w krajowym rankingu efektywności energetycznej.

Techniczne możliwości Heliosa

Helios zbudowany został przez Hewlett Packard Enterprise w oparciu o platformę HPE Cray EX4000 - tą samą, którą zastosowano w światowych liderach takich jak El Capitan, Frontier i Aurora.

Parametry techniczne Heliosa:

  • Moc obliczeniowa: 37 PFLOPS
  • Rdzenie obliczeniowe: ponad 131 tysięcy
  • Pamięć operacyjna: 393 TB
  • Pojemność dyskowa: 17,5 PB
  • Wydajność systemów dyskowych: niemal 2 TB/s
  • Moc dla AI: 1,8 ExaFLOPS

Partycja GPU Heliosa wyposażona jest w 440 superczipów NVIDIA Grace Hopper GH200. Podziału na dwie osobne pozycje w rankingach dokonano, aby móc zaprezentować pełne możliwości każdej partycji obliczeniowej przy użyciu zoptymalizowanych wersji testów. Testy powstały we współpracy ekspertów Cyfronetu z przedstawicielami HPE, NVIDIA i AMD. Dzięki rozbudowie z ubiegłego roku, partycja CPU Heliosa awansowała z 413 lokaty.

Efektywność energetyczna jako priorytet

Największe znaczenie ma jednak pozycja na liście Green500. Helios-GPU na 8 miejscu świata wyróżnia się tym bardziej, że w pierwszej dziesiątce tego rankingu znajdują się tylko dwa systemy porównywalne z nim pod względem rozmiarów - niemiecki Capella (6 miejsce) i amerykański Portage (10 miejsce). Pozostałe komputery z TOP10 Green500 to maszyny znacznie mniejsze, dla których łatwiej uzyskać wysoką efektywność energetyczną.

Takie wyniki dowodzą, że superkomputery w Cyfronecie projektowane są z uwzględnieniem najwyższej efektywności energetycznej. Zmniejsza to koszt środowiskowy obliczeń wykonywanych na infrastrukturze ACK Cyfronet AGH - korzystają na tym wszyscy, nie tylko bezpośredni użytkownicy systemów.

Światowe liderzy zmieniły się

W czerwcowej edycji TOP500 nowym światowym liderem został chiński superkomputer LineShine z National Supercomputing Centre w Shenzhen, dysponujący ponad 13,5 milionem rdzeni obliczeniowych. Na drugie miejsce spadł amerykański El Capitan (Lawrence Livermore National Laboratory) z ponad 11 milionami rdzeni.

W pierwszej dziesiątce TOP500 znalazło się cztery maszyny z USA, cztery z Europy, jedna z Japonii i jedna z Chin. Najszybszym superkomputerem europejskim pozostaje Jupiter Booster - flagowy system infrastruktury EuroHPC JU zainstalowany w Niemczech (5 miejsce globalnie). Sześć pozycji poniżej na liście znalazł się superkomputer LUMI, do którego dostęp dla polskich naukowców koordynuje ACK Cyfronet AGH w ramach infrastruktury PLGrid.

Źródło: AGH

Udostępnij: Facebook X WhatsApp